主电机的能耗和电机本身效率、传动效率、以及变频器本身效率相关，除了电机本身的能耗等级，还要考虑电机的能耗曲线，有的电机在满速下效率比较高，到了80%转速及以下时，其效率将明显降低。

其次是加热能耗，由于挤出机对加热温度的要求，拥有加热与冷却双重温控方法，如果想节能省电，的办法就是将热量效率提升，也就是减少冷却的次数。这里，需要在PLC控制柜中，选择合理的PID参数，以及适合的温控精度。不同物料，其特性不同，PID参数也不同，如何方便的根据物料选择PID参数，是决定加热能耗高低的关键。

PLC控制柜中的数据储存经常在应用中被忽略，其实运营数据在PLC控制柜设计时，会定期进行。

存储的数据可以是实际值，例如生产数量，也可以是根据原始数据获得的统计数据，例如每秒检查但每小时记录一次的平均、小和温度值。PLC控制柜数据点通常具有一个地址或名称以及一个值。数据点仅提供以过程或控件为中心的数据视图。没有描述、度量单位、操作范围或其它描述性信息。

由于PLC控制柜里的工业数据主要用于控制环境之外的机器维护、过程优化、质量和可追溯性，因此带来了一定的挑战性。在这种情况下，必须对数据进行分析和调整，以对机器进行维护，对过程进行流程优化，对产品进行质量和追溯。所需的数据必须相关联，有时必须转换为可用格式。

工业数据的提取和转换，必须在接近生产机器处完成。这样数据就可以被就地边缘分析所使用，并发送到就地数据中心或云端。采用边缘计算还是云计算主要取决于哪个效率更高。制造企业必须简化数据集成，以实现工业4.0、智能制造和IIoT的预期价值。